Telegram Group & Telegram Channel
🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning

🗓 16 октября мы разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML – https://proglib.io/w/cf559bfa

Спикер: Иван Потапов – Staff Machine Learning Engineer at ShareChat. Руководит командой, отвечающей за качество рекомендаций, и имеет 8-летний опыт в сфере машинного обучения.

😮 Что будем обсуждать:

– Теорию вероятностей: случайные величины, математическое ожидание и дисперсию.

Линейную алгебру: векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения.

Математический анализ: производные и разложение функций в ряд Тейлора.

👨‍💻 А еще после каждого блока вас ждет практика в применении полученных знаний.

🎯 Почему это важно?
Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике.

Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении!

📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/cf559bfa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/633
Create:
Last Update:

🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning

🗓 16 октября мы разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML – https://proglib.io/w/cf559bfa

Спикер: Иван Потапов – Staff Machine Learning Engineer at ShareChat. Руководит командой, отвечающей за качество рекомендаций, и имеет 8-летний опыт в сфере машинного обучения.

😮 Что будем обсуждать:

– Теорию вероятностей: случайные величины, математическое ожидание и дисперсию.

Линейную алгебру: векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения.

Математический анализ: производные и разложение функций в ряд Тейлора.

👨‍💻 А еще после каждого блока вас ждет практика в применении полученных знаний.

🎯 Почему это важно?
Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике.

Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении!

📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/cf559bfa

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/633

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram Possible Future Strategies?

Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from no


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA